La estratificación es una de las siete herramientas básicas de la calidad, esta suele emplearse en combinación con otra de las herramientas, como el gráfico de dispersión, consiste simplemente en realizar un análisis de los datos tal como están, pero cuando se dispone de la información necesaria, los datos se clasifican con base en algún criterio significativo, como la máquina de donde se obtuvieron ciertos productos, el turno en el que fueron fabricados, o el operario que intervino en el proceso de producción.
A continuación se presenta un problema en donde los datos estan mezclados,es nuestro deber organizarlos y examinarlos.
CONCLUSIONES
En la primera gráfica se puede notar correlación, y se confirma con el valor de r(Pearson)que es igual a 0.9, pero aún asi es necesario estratificar los datos para hacer el análisis por separado
El valor de r indica que tan fuerte es la correlación lineal entre las variables independiente (x) y dependiente (y). Cuanto más cerca de uno, más fuerte es la correlación y cuanto más cerca de cero, más débil.
En la gráfica del reactor 1,se nota un pequeño aumento en la correlación con un valor de r(Pearson) de 0.94 y se confirma con la gráfica al observar los datos que se alinean con la recta
En la útima gráfica que corresponde al reactor 2, se percibe a simple vista que no hay una correlación tan fuerte como en las gráficas anteriores, y se confirma con el valor der(Pearson)=0.67
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